Dobieramy automatyczne roboty sprzątające do powierzchni, nawierzchni, zabrudzeń i organizacji ruchu w magazynach oraz centrach logistycznych.
Robot może przejąć powtarzalne zadania na odpowiednio przygotowanych powierzchniach, wspierając zespół sprzątający i utrzymanie uzgodnionego standardu pracy.
Długie ciągi komunikacyjne i otwarte strefy wymagają regularnych przejazdów oraz odpowiednio dobranej wydajności.
Wózki, pracownicy, palety i zmienny układ stref wpływają na trasy, harmonogramy oraz bezpieczeństwo pracy robota.
Kurz, ślady opon, folie, opakowania i zabrudzenia nanoszone z zewnątrz wymagają właściwej kwalifikacji procesu.
Dobór rozpoczynamy od rzeczywistej powierzchni dostępnej dla robota, rodzaju posadzki, typowych zabrudzeń oraz organizacji ruchu w obiekcie.
Oddzielamy całkowitą powierzchnię obiektu od stref faktycznie dostępnych dla robota i możliwych do regularnego sprzątania.
Sprawdzamy rodzaj nawierzchni, jej stan oraz typowe zabrudzenia, takie jak kurz, ślady opon, folie, opakowania i zabrudzenia nanoszone z zewnątrz.
Analizujemy szerokość przejazdów, progi, bramy, regały, palety, strefy odkładcze oraz miejsca wymagające zawracania.
Uwzględniamy pracę wózków, ruch pracowników, zmiany operacyjne oraz dostępne okna czasowe na wykonanie zadań.
Najczęściej analizujemy modele przeznaczone do dużych powierzchni, twardych posadzek i regularnych procesów sprzątania. Ostateczną rekomendację potwierdzamy po kwalifikacji obiektu.
Robot do regularnego sprzątania dużych, otwartych powierzchni o twardej nawierzchni.
Poznaj model →Rozwiązanie do regularnego mycia twardych posadzek w obiektach komercyjnych i przemysłowych.
Poznaj model →Wszechstronny robot do różnych nawierzchni i procesów sprzątania w złożonych obiektach komercyjnych.
Poznaj model →Lista ma charakter orientacyjny. Dobór modelu zależy między innymi od powierzchni netto, posadzki, zabrudzeń, przejazdów i organizacji ruchu.
Opowiedz nam o powierzchni, posadzce, zabrudzeniach i organizacji ruchu. Pomożemy wskazać rozwiązania warte testu w obiekcie.
